基于大模型的搜索引擎给科研按下“加速键”

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  正如BiologGPT创始人科勒·兰巴登所指出的★◆■◆,要成为一名优秀的科学家,很重要的一点是,对一切持怀疑态度★■◆■◆,包括你自己的研究方法。

  针对专业领域的AI搜索引擎也开始涌现,BioloGPT就是其中“翘楚”★★■◆◆。它能为生物学问题提供精炼而深入的答案。

  英国《自然》网站在近日的报道中指出★◆★■◆,尽管这些AI驱动的科研搜索引擎“各有其美★◆”,但鉴于AI本身会产生“幻觉”,可能生成不准确或误导性信息,科学家们在使用这些搜索引擎时,需保持警惕。当然,在确保信息的准确性方面,这些AI工具的提供者责无旁贷。

  You则为用户提供了探索研究问题的不同方式。例如,其“天才模式”能以图表形式直观呈现答案。上个月,You又推出了一款■■“多人游戏工具★■★◆◆★”,让研究人员能够携手合作,共享定制的AI聊天工具,自动完成事实核查等任务。

  近年来,我国深入推进能源生产和消费方式变革■★■◆,能源供给保障能力全面提升,能源绿色低碳发展实现历史性突破,有力保障了经济社会高质量发展。 我国能源低碳转型步入★■“快车道”,能源供给新体系加快构建,为经济发展注入强劲动力。…

  当用户向Elicit抛出一个研究问题时,它会呈现相关论文的列表,并附上关键科学发现的摘要。在此基础上,用户可以进一步询问与特定论文有关的问题,还能根据期刊或研究类型进行筛选,让文献检索更加顺畅。

  据爱思唯尔官网报道,该公司于今年4月正式发布了斯高帕斯(Scopus)AI。它以当今世界最大的文摘和引文数据库Scopus中的数据为基础,结合生成式AI和大型语言模型技术,以及丰富的内容◆■,为科研人员提供简明且可信赖的研究主题摘要,并支持★◆★◆“进一步探索◆◆★★■■”、自然语言查询和“思维导图演示”等功能。

  当下■■■■■■,人们对主流AI聊天机器人(如ChatGPT)输出内容的准确性深感担忧,原因在于这些机器人偶尔会出现◆■“幻觉”★■◆。机器人的幻觉是自然语言生成领域的一个术语★◆■■★,指AI模型会生成一些看似合情合理◆■◆★◆,实则子虚乌有的文本片段。这些文本可能充斥着虚假的信息、自相矛盾的逻辑■■■,甚至毫无意义的言辞。

  总部位于伦敦的研究分析公司Clarivate于9月推出了基于AI的研究助手★■★■★■。这款工具使用户能够快速搜索Web of Science数据库。研究人员只需输入研究问题,便可查看相关的摘要、主题和引文图。引文图展示了每项研究引用的论文◆★★■,可帮助研究人员快速识别关键文献■◆。该AI工具还可用不同语言总结论文摘要。

  有AI研究人员认为,AI科研搜索工具能为科研提供助力◆★■◆,但前提是科学家对生成的信息予以验证。

  而Consensus则致力于引领研究人员深入了解某一主题的各种科学信息。针对一个特定的问题,该工具会提供一个“共识量表”,清晰展示各篇科学论文对该问题的看法。研究人员可以选择性阅读论文的摘要。该公司首席执行官艾瑞克·奥尔森表示,尽管该工具不能取代对论文的深入探究,但对快速筛选研究确实有用。据欧洲新闻网今年1月报道,该搜索引擎目前聚焦六大主题:经济学、睡眠研究、社会政策◆■★、医学以及心理健康和保健品。

  对科研人员来说,搜索和阅读科研文献可谓★★◆★“家常便饭”★◆■。但是,传统的文献搜索往往耗时费力,难以高效获取最新研究成果。基于AI的科研搜索引擎正是瞄准科研人员的这一“痛点”■■■■,提供精准助力■■◆★★■。

  随着人工智能(AI)技术蓬勃发展,许多基于大型语言模型的搜索引擎如雨后春笋般涌现。它们试图通过整理大量文献■■,提炼研究论文的精髓等★◆◆★,帮助科研人员提升工作效率,加速科研进程。

  但也有专家对于向学生介绍这些AI搜索工具持谨慎态度。他们认为,虽然这些工具很强大,但也可能会让学生陷入对学术研究的误解。因此,教学生如何批判性地看待这些工具★★■★■■,培养他们“慧眼识珠”的能力也同等重要★★■★。

  很多用户都曾表示,他们发现,AI研究工具在使用过程中,常常会犯下一些错误,比如编造统计数据、歪曲引用论文,甚至带有偏见等。

  例如★◆■★■★,当科研人员需要了解某个话题的共识程度或意见的多样性时,Consensus或是最佳选择。

  这些AI搜索工具不仅能帮助研究人员节省大量时间,还让他们的工作质量显著提升★◆■,创造力得以激发,甚至为他们找到了减轻工作压力的妙招。

  Elicit公司主管詹姆斯·布雷迪表示◆◆■,他们对信息的准确性极为重视,正在运用多个安全系统来严格核查答案中的错误★★。还有专家指出■★★◆,Web of Science数据库的AI工具拥有“坚实的防护网”,能够有效屏蔽那些欺诈性和有问题的内容■■★★。她提到◆★★◆★,在软件开发最后的测试阶段★■,该团队与约12000名研究人员携手合作★■◆★★,整合了用户们的反馈结果。

  尽管这种反馈改善了用户体验,但◆◆“幻觉★◆◆★◆”仍有可能出现。AI搜索工具在人类提供的反馈中不断学习成长,希望为人类提供一个满意的答案■■◆★★◆。因此,它们可能会自行填补那些原本不存在的信息空白★■■。

  面对繁杂的海量数据■■◆,研究人员可利用Elicit聚焦自己的研究兴趣。Elicit能像一位精明的筛选师,剔除不相关的论文,让研究人员能更深入探索更相关且真正有价值的论文。

  目前◆★■,最受科研工作者青睐的AI科研搜索引擎当属Elicit◆■★◆、Consensus和You这三款。它们各显其能,为科学家整理文献综述提供了极大便利◆◆■★◆。

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